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新版 DeepSeek-V3 （DeepSeek-V3-0324）与之前的 DeepSeek-V3-1226 使用同样的 base 模型，仅改进了后训练方法。新版 V3 模型借鉴 DeepSeek-R1 模型训练过程中所使用的强化学习技术，大幅提高了在推理类任务上的表现水平，在数学、代码类相关评测集上取得了超过 GPT-4.5 的得分成绩。此外该模型在工具调用、角色扮演、问答闲聊等方面也得到了一定幅度的能力提升。
发布时期:2025-01-20 属地:北京市 模型名称:求索对话DeepSeek Chat 备案单位:北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司 备案号:Beijing-DeepseekChat-202404280016 备案时间:2024/5/13 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 是基于 Qwen2.5-Math-1.5B 通过知识蒸馏得到的模型。该模型使用 DeepSeek-R1 生成的 80 万个精选样本进行微调，在多个基准测试中展现出不错的性能。作为一个轻量级模型，在 MATH-500 上达到了 83.9% 的准确率，在 AIME 2024 上达到了 28.9% 的通过率，在 CodeForces 上获得了 954 的评分，显示出超出其参数规模的推理能力
发布时期2025-01-20 属地:北京市 模型名称:求索对话DeepSeek Chat 备案单位:北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司 备案号:Beijing-DeepseekChat-202404280016 备案时间:2024/5/13 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 是基于 Qwen2.5-Math-7B 通过知识蒸馏得到的模型。该模型使用 DeepSeek-R1 生成的 80 万个精选样本进行微调，展现出优秀的推理能力。在多个基准测试中表现出色，其中在 MATH-500 上达到了 92.8% 的准确率，在 AIME 2024 上达到了 55.5% 的通过率，在 CodeForces 上获得了 1189 的评分，作为 7B 规模的模型展示了较强的数学和编程能力
发布时期:2025-01-20 属地:北京市 模型名称:求索对话DeepSeek Chat 备案单位:北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司 备案号:Beijing-DeepseekChat-202404280016 备案时间:2024/5/13 DeepSeek-R1 是一款强化学习（RL）驱动的推理模型，解决了模型中的重复性和可读性问题。在 RL 之前，DeepSeek-R1 引入了冷启动数据，进一步优化了推理性能。它在数学、代码和推理任务中与 OpenAI-o1 表现相当，并且通过精心设计的训练方法，提升了整体效果。