首页
DeepSeek模型
DeepSeek资讯
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
¥0.7/ M Tokens
立即体验
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 是基于 Qwen2.5-14B 通过知识蒸馏得到的模型。该模型使用 DeepSeek-R1 生成的 80 万个精选样本进行微调,展现出优秀的推理能力。在多个基准测试中表现出色,其中在 MATH-500 上达到了 93.9% 的准确率,在 AIME 2024 上达到了 69.7% 的通过率,在 CodeForces 上获得了 1481 的评分,显示出在数学和编程领域的强大实力
相关导航
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
免费
DeepSeek-V3
输入:¥2/ M Tokens;输出:¥8/ M Tokens
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
免费
DeepSeek-R1:671B
输入:¥4/ M Tokens;输出:¥16/ M Tokens
DeepSeek-V3-0324
输入:¥2/ M Tokens;输出:¥8/ M Tokens
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
¥1.26/ M Tokens
相关文章
好的,我现在需要帮用户写一篇关于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B的文章,满足用户提出的要求。首先,我要仔细阅读用户的query,确保不遗漏任何细节。
嗯,用户让我写一篇关于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B的文章,要求挺详细的。首先,我要理解这个模型是什么,它有什么特点和优势。看来它是一个140亿参数的大规模预训练模型,专注于中英文NLP任务。我得确保文章结构按照用户的要求来,分成简介、特色、用户体验、实用价值和总结几个部分。
深度探索:DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B的创新与突破
好的,用户需要一篇关于“DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B”的文章。首先,我得理解一下这个主题。它看起来是一个AI模型,可能基于Qwen架构。用户的要求挺具体的,我要仔细拆分每个点,避免遗漏。
深度探索未来:DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B的卓越性能与应用前景